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CALIDAD DE DATOS

Entre millones de datos, los esfuerzos deben centrarse primero en los más importantes de la organización, logrando un equilibrio justo entre el costo del esfuerzo y el beneficio al negocio

Conducir el despliegue de la Práctica de Calidad de Datos implantando los 12 procesos de la práctica de Data Quality que llevan al acondicionamiento de los datos, ya sea para disminuir riesgos operacionales o para desbloquear los procesos de Analítica

Los datos son el activo más valioso de una organización, por ello se debe poder confiar en su calidad antes de compartirlos con quien los necesite

  • Procesos bien formulados pero alimentados con datos de baja calidad, no entregarán los resultados esperados por el negocio

  • Decisiones basadas en datos erróneos pueden tener un efecto nocivo sobre el negocio

Datos gestionados a través de un programa de calidad ofrecen mayor certeza de que se tomarán las decisiones correctas

Brainstorming
Calidad de Datos: Servicios
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