Gobernar los datos o favorecer su disponibilidad para el análisis parecen 2 objetivos que apuntan por igual en la dirección que todas las organizaciones quieren avanzar. Sin embargo, cuando es tiempo de formular la estrategia y definir las iniciativas que la implementarán, frecuentemente hay que optar entre unas y otras, ya que los recursos no alcanzan para abordarlas todas.
El diagrama de la Cadena de Valor de la Gestión de Datos (Data Management Value Chain) ofrece una perspectiva clara y organizada de cómo las diversas prácticas de gobierno de datos se interrelacionan y contribuyen a la gobernabilidad y la disponibilidad. Este enfoque no solo facilita una mejor comprensión de los procesos de gestión de datos, sino que también optimiza la asignación de recursos para su despliegue.
La Cadena de Valor de los Datos categoriza las prácticas de gobierno de datos en dos áreas principales: Disponibilidad de Datos (Delivery) y Gobernabilidad (Support). Estas prácticas se enfocan en la cadena de valor de los datos, o sea, el proceso desde los registros de origen hasta los repositorios centrales donde se disponibilizan, pero también en las capacidades requeridas para gobernar la cadena.
Las prácticas de Disponibilidad de datos incluyen:
1. Almacenamiento de Datos, Contenidos y Documentos: La identificación y adquisición de registros desde sus diversos orígenes.
2. Integración de Datos: El traslado seguro y oportuno de registros desde sus múltiples orígenes hacia repositorios centrales.
3. Masterización de Datos: La homologación de los originales y las copias de datos maestros.
4. Calidad de Datos: La verificación del cumplimiento de las reglas de validez definidas por el originador de cada dato.
5. Centralización de Datos: La conformación del repositorio central en el que convergen todos los flujos de datos desde sus registros de origen, como datos homologados y de calidad
Las prácticas de gobernabilidad de datos incluyen:
1. Gobernanza: Establece la autoridad y el control sobre la gestión de datos.
2. Arquitectura de Datos: Identifica componentes y relaciones, y garantiza el alineamiento de la estrategia del negocio con los diseños que la implementan.
3. Modelamiento y Diseño de Datos: Define la estructura y organización de los datos para su uso eficiente.
4. Catalogación de Datos: Documenta los datos y sus características como metadata, para facilitar su localización y uso.
5. Seguridad de Datos: Protege los datos para un almacenamiento seguro.
El análisis de Cadena de Valor de los Datos permite a las organizaciones determinar y desplegar las capacidades justas para transformar los datos en un recurso estratégico. Al seguir las mejores prácticas para la disponibilidad y gobernabilidad de los datos, las empresas pueden:
- Tomar decisiones más valiosas: Con datos precisos y oportunos, los líderes pueden tomar decisiones más informadas y acertadas.
- Optimizar la operación: La integración y distribución eficiente de datos mejoran la productividad y eficiencia operativa.
- Asegurar cumplimiento y seguridad: Las prácticas de gobernabilidad garantizan que los datos cumplan con las normativas y estén protegidos contra amenazas.
- Fomentar la innovación: Una base de datos centralizada, sólida y confiable, habilita a las empresas para explorar nuevas oportunidades y desarrollar innovaciones.
En conclusión, la Cadena de Valor de los Datos es un marco esencial para cualquier organización que busque maximizar el valor de su información, balanceando los objetivos de disponibilidad y gobernabilidad.
Al dividir las prácticas de gestión de datos en categorías claras de disponibilidad y gobernabilidad, este enfoque proporciona una hoja de ruta para transformar los datos en un activo estratégico. La implementación de estas prácticas no solo mejora la eficiencia y precisión de los datos, sino que también impulsa el éxito empresarial a largo plazo.
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