Extracto con las preguntas y nuestras respuestas incluidas en el Suplemento especial publicado por Diario Financiero el día 23 de febrero de 2024
¿Por qué es importante que las empresas tengan estrategias de data management? ¿En qué deben consistir para que sean estrategias sólidas y robustas?
Primero debo decir que he visto muchas empresas que no formulan estrategias de negocio y que simplemente son conducidas de manera intuitiva por sus líderes, reaccionando a la contingencia del día a día con medidas tácticas. Y hay también de aquellas que elaboran estrategias como parte de sus procesos de planificación presupuestaria, pero que después no son utilizadas como herramientas de gestión
Pero en general, las empresas bien administradas deben formular estrategias para dar visibilidad a los objetivos que ha definido el negocio, y facilitar el alineamiento de todas las capacidades disponibles, en actividades o proyectos que permitan alcanzar esos objetivos.
La estrategia de datos en particular debe proveer claridad de todas las instancias en donde la gestión de datos deberá contribuir al logro de objetivos de negocio. Y aunque esto es cambiante y depende de la madurez de cada organización, habitualmente va desde esfuerzos iniciales más fundacionales de Gobernabilidad, hasta la aplicación de técnicas complejas de Analítica Avanzada para respaldar decisiones. En su estructura, la estrategia debe establecer Áreas de Enfoque, Objetivos específicos por área y un detalle de los Proyectos a través de los cuales esos objetivos serán alcanzados
Finalmente, observar que la mayor parte de los procesos de gestión de datos están descentralizados y por ello se requiere de mucha voluntad para desplegar la estrategia de datos, orquestando a los participantes en un esquema colaborativo y que promueva la sinergia como formas de maximizar su beneficio
¿Qué rol están jugando los departamentos de TI en las empresas al momento de construir estrategias de data management? ¿Y cuáles áreas claves dentro de las organizaciones también deben involucrarse y por qué?
Actualmente, veo mucha confusión de diseño organizacional en la mayoría de las empresas y esto afecta en particular a las áreas de tecnología, porque muchos de los roles típicos de TI suelen ser ahora asignados a equipos de áreas de negocio, y viceversa: roles de negocio vinculados a datos, integrados en equipos de TI
La confusión incluso aumenta en organizaciones que declaran a sus datos como un activo institucional, y para ello establecen un nuevo rol, investido como Autoridad de Datos, responsable de identificar, proteger, rentabilizar y valorizar activos de datos, y elaborar directivas transversales de cumplimiento obligatorio. La orgánica que se cree en torno a esta nueva, la “autoridad de datos”, típicamente denominada CDO, determina muy significativamente los roles que TI debe asumir o mantener
Las áreas de negocio deben ser declaradas, responsables y por ende, deben rendir cuenta, de los datos que originan y almacenan con las aplicaciones que operan, incluyendo la especificación de su metadata y las reglas de validez. Pero al mismo tiempo deben ser también responsabilizadas de especificar las reglas de cálculo de los modelos analíticos con los cuales será posible crear productos de datos cada vez más complejos y sofisticados, para ser usados como evidencia que desafíe el juicio del experto y así tomar decisiones más valiosas
Veo muchos casos en los que TI asume el liderazgo en ausencia de un CDO o de áreas de negocio. Esto en teoría puede funcionar como medida táctica, pero no debiera pasar el filtro del caso de negocio de un proyecto mayor, porque TI no puede comprometer los beneficios que el negocio logrará con mejor gestión de datos. Laxitud en la evaluación de casos de negocio de proyectos explica por qué en ocasiones, estas iniciativas avanzan pese a no estar claro cuál es el valor verdaderamente identificado, haciendo que las organizaciones pierdan tiempo y dinero.
Y contrario a lo que podría parecer, TI debe exhibir, para la gestión de datos, una oferta de servicios similares a la del resto de las áreas :
Tecnología especialista digital, responsable del desarrollo tecnológico como palanca de la innovación y de los diseños de arquitectura para afianzar la estrategia de datos
Tecnología como prestador de servicios digitales, operando bajo el marco de Modelo Servicios (ITIL) aplicado a gestión de datos y comprometiendo SLA para sus procesos
Tecnología custodio digital, respecto de los datos almacenados como activo digital, ofreciendo respuestas efectivas para ciberseguridad
¿Cuál es el desafío más urgente que las organizaciones enfrentarán este año para proteger sus datos?
La amenaza de ataques informáticos en sus múltiples formas está siempre latente y es una actividad que no puede ser descuidada
Los desafíos más significativos podrían venir de la aprobación del proyecto de ley respecto de la protección de los datos personales. Se sabe que el proyecto está inspirado en la rigurosa norma GDPR aprobada en Europa, por lo cual será muy importante que la ley considere un tiempo suficiente para permitir a las organizaciones adaptar sus soluciones para cumplir con la nueva ley
¿Qué tecnologías han tomado importancia para la gestión de los datos? ¿Ha cambiado la forma en que se administran esos datos, a partir de la gran cantidad de data que hoy general y operan las empresas?
Las soluciones de tecnología para gestión de datos han crecido en forma exponencial, no solo respecto del número de actores, sino también en la variedad de las soluciones disponibles
El dilema para decidir entre soluciones integradas o stand-alone, on-premises o cloud, como compra o as-a-service, etc., requiere un amplio bagaje de conocimientos especializados, tanto así que parece imposible mantener un experto de tan alto nivel, como interno en cada organización.
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